D3网格中的力模拟

时间:2018-05-09 12:18:39

标签: javascript d3.js force-layout

我想知道如何修改Mike Bostock's example of a multi-force layout以便尝试获取力布局以将网格中的节点分组。

因此,让我们想象一下,我们有以下csv:

Name, Category1, Category2
1,1,1
2,1,2
3,1,1
4,2,2
5,3,1
6,1,4
7,5,5
8,1,5
9,2,4
10,3,3
11,4,4
12,4,5
13,3,4
14,1,2
15,1,1
16,2,2
17,3,1
18,2,1
19,4,5
20,3,1

对于他的数据类型,我希望将类别1的所有可能值作为列,并将类别2的所有可能值作为行,并希望我的节点自动分组在"适当的"单元格取决于它们的类别1和类别2的值。

我刚开始使用D3并且不知道从哪里开始。我指出的示例很有用,但由于代码几乎没有注释,因此很难知道要修改的内容。

任何帮助都将不胜感激。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

忘记这个例子:它使用D3 v3,这使得定位节点变得更加复杂。

在D3 v4 / v5中,有两种方便的方法,forceXforceY

您需要做的就是创建比例尺,例如使用点比例(我认为这里是最佳选择):

var columnScale = d3.scalePoint()
  .domain(["1", "2", "3", "4", "5"])
  .range([min, max]);

var rowScale = d3.scalePoint()
  .domain(["1", "2", "3", "4", "5"])
  .range([min, max]);

然后在模拟中使用这些比例:

var simulation = d3.forceSimulation(data)
  .force("x", d3.forceX(function(d) {
    return columnScale(d.Category1)
  }))
  .force("y", d3.forceY(function(d) {
    return rowScale(d.Category2)
  }))

以下是您共享数据的基本演示(我使用色标来突出显示网格上的不同位置):

var csv = `Name,Category1,Category2
1,1,1
2,1,2
3,1,1
4,2,2
5,3,1
6,1,4
7,5,5
8,1,5
9,2,4
10,3,3
11,4,4
12,4,5
13,3,4
14,1,2
15,1,1
16,2,2
17,3,1
18,2,1
19,4,5
20,3,1`;

var data = d3.csvParse(csv);

var w = 250,
  h = 250;

var svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", w)
  .attr("height", h);

var color = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);

var columnScale = d3.scalePoint()
  .domain(dataRange(data, 'Category1')) // or ["1", "2", "3", "4", "5"]
  .range([30, w - 10])
  .padding(0.5);

var rowScale = d3.scalePoint()
  .domain(dataRange(data, 'Category2')) // or ["1", "2", "3", "4", "5"]
  .range([30, h - 10])
  .padding(0.5);

var simulation = d3.forceSimulation(data)
  .force("x", d3.forceX(function(d) {
    return columnScale(d.Category1)
  }))
  .force("y", d3.forceY(function(d) {
    return rowScale(d.Category2)
  }))
  .force("collide", d3.forceCollide(6))

var nodes = svg.selectAll(null)
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("r", 5)
  .attr("fill", function(d) {
    return color(d.Category1 + d.Category2)
  });

var xAxis = d3.axisTop(columnScale)(svg.append("g").attr("transform", "translate(0,30)"));

var yAxis = d3.axisLeft(rowScale)(svg.append("g").attr("transform", "translate(30,0)"));

simulation.on("tick", function() {
  nodes.attr("cx", function(d) {
      return d.x
    })
    .attr("cy", function(d) {
      return d.y
    })
});

function dataRange(records, field) {
  var min = d3.min(records.map(record => parseInt(record[field], 10)));
  var max = d3.max(records.map(record => parseInt(record[field], 10)));
  return d3.range(min, max + 1);
};
svg {
  background-color: floralwhite;
  border: 1px solid gray;
}
<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>

PS:在两个尺度上我都在域中使用字符串,因为d3.csv会将数据作为字符串加载,而不是数字。根据您的需要改变它。