Question

我在一个文件夹中有几个json文件，每个文件都有不同的形状（行数和列数）和信息。

我有以下代码打开并将json文件保存到pandas df：

with open('f_fruit.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df_fruit = pd.DataFrame(data['fruit'])

最后，我想拥有不同的pandas数据帧，每个json文件一个：

df_fruit

df_clothes

df_games

考虑到文件名和信息不遵循模式，自动执行此代码的最佳方法是什么？可能吗？

Answer 1

假设您的文件按照相同的逻辑命名，我将执行以下操作：

files = ['f_fruit.json','f_clothes.json','f_games.json'] #you can use os.walk to get a list of files from a specific folder

for file_name in files:
    col_name = file_name.split('.')[0][2:]
    with open(file_name, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    var_name = 'df_{}'.format(col_name)
    globals()[var_name] = pd.DataFrame(data[col_name])

但是，如果

文件名称和信息不遵循模式

然后没有简单的方法来实现自动化。你需要一种模式。

这里是您可能感兴趣的部分，即如何使用globals()从内存中的值创建变量。

>>> col_name = 'fruit'
>>> var_name = 'df_{}'.format(col_name)
>>> globals()[var_name] = 'some value'
>>> df_fruit
'some value'

自动读取和保存几个json文件（具有不同的信息）到不同的pandas数据帧

1 个答案: