我需要自动对千人图像中的人（以及后来的车牌）进行匿名化。
我通过互联网搜索我自己的openCV / emguCV解决方案，但到目前为止，检测率相当糟糕。
然后我遇到了Amazon Rekognition，它看起来也不错，但对我来说有着陡峭的学习曲线。
我有点困惑的是，没有软件可以匿名化没有用户输入的图片，我虽然在StreetView时代这会更容易。
我错过了什么吗？
答案 0 :(得分：0)
我所知道的最简单的面部本地化API之一是this one（Python，但基于dlib，它是C ++库）。
它有很好的文档记录，并且几乎可以很容易地从Python中使用。
它将为您提供可以模糊的边界框的坐标。
请注意，您可以使用两种不同的探测器。 ＆＃34;经典＆＃34;一个人很快但是错过了一些面孔，特别是当没有看到完整的正面时。基于深度学习模型的模型要好得多，但没有GPU就很慢。
如果你想要更复杂一点，它可以给你面部特征位置（但只能使用＆＃34;经典＆＃34;探测器）你可以将模糊的中心放在鼻子上等等但是对于大量的图像，我只想去边界框。