Graphcool(Graphql):如何在Id的数组中进行精确过滤

时间:2018-05-09 07:53:59

标签: filtering graphql graphcool

我有聊天模型

type Chat @model {
    id: ID! @isUnique
    name: String
    messages: [Message!]! @relation(name: "ChatMessages")
    users: [User!]! @relation(name: "ChatUser")
    createdAt: DateTime!
}

我和两个人建立了聊天 [“123”,“234”] ,一切都很好。但是,当我想与三个人创建一个新的群聊时,其中两人已经与他们聊天 [“123”,“234”,“345”] 我查询是否这个聊天与三个人存在

query {
  allChats(filter:{
    users_every: {
        id_in: ["123", "234", "345"]
        }
      }
  ){
        id
        users{
         id
        }
      }
}

我得到的回复是这个聊天已经存在,但在这里我只有两个用户而不是所有用户

{
  "data": {
    "allChats": [
      {
        "id": "cjgxuub2351uj0187qeil548m",
        "users": [
          {
            "id": "123"
          },
          {
            "id": "234"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

every中的users_every后缀可确保它匹配所有只有id_in数组中具有ID的用户的聊天记录。这就是为什么你用较少的用户进行聊天的原因,因为子集匹配。

解决方案:

query {
  allChats(
    filter: {
      AND: [
        { users_some: { id: "123" } },
        { users_some: { id: "234" } },
        { users_some: { id: "345" } },
        { users_every: { id_not_in: ["678", "910", ...] } }
      ]
    }
  ) {
    id
    users {
      id
    }
  }
}

users_some过滤器确保选择至少包含所有这3个用户的聊天记录。需要users_every - id_not_in来排除这三个加上任何其他用户的聊天。

老实说,这对我来说似乎有点费解,对于拥有大量用户的应用来说,这可能是不可行的。我喜欢graph.cool在api中实现一些更简单的解决方案。

作为替代方案,您可以省略users_every过滤器,然后在您的客户端应用中,仅从结果中选择具有3个用户的聊天。