我正在尝试使用lmfit.printfuncs.report_fit(res.params)
来获取来自lmfit最小化algorithm.am的变量值
[[Variables]]
a: 123 (init= 123)
b: 456 (init= 456)
c: 789 (init= 789)
d: 012 (init= 012)
[[Correlations]] (unreported correlations are < 0.100)
我可以只打印结果值,如
123
456
789
012
答案 0 :(得分:0)
如果有人能够获得准确的输出,我可以使用print(result.values)
获取变量值,请分享。
答案 1 :(得分:0)
result.params
是Parameter对象的有序字典,每个参数对象都具有存储在value
属性中的最佳值,以及其他几个属性。基本上,fit_report
的确如下:
for param in result.params.values():
print("%s: %f +/- %f (init = %f)" % (param.name, param.value, param.stderr, param.init_value)
您可以按照自己喜欢的方式进行修改。
答案 2 :(得分:0)
使用可以访问特定值
result.params.get('variable_name').value
例如:
result.params.get('fwhm').value