将文件转换为pandas数据帧并逐行访问元素

Question

我尝试使用pd.read_table（）函数将给定文件转换为pandas数据帧。要访问这些文件，我必须使用os.walk（）函数遍历目录。然后我循环遍历该数据帧以逐行访问元素并将32行分配给一个数组，然后我将其分配给另一个更大的数组。问题是，当我打印列表时，它不包含任何元素。我认为我在数据框分配声明中出错了，但我不确定。以下是我的代码：

list_of_files = {}
for folder_name in activities:
    path = "C:\\Users\\Akarshkb\\Desktop\\cs361hw\\HMP_Dataset\\" + 
folder_name
    for (dirpath, dirnames, filenames) in os.walk(path):
        list_of_subunits = []
        for filename in filenames:
            if filename.endswith('.txt'): 
                list_of_files[filename] = os.sep.join([dirpath, filename])
                file = open(os.path.join(dirpath, filename), 'r')
                df = pd.read_table(file, sep='\s+', header = None)
                temp_array = []
                subunit_number = 32
                current_line_number = 0
                for line in df:
                    current_line_number = current_line_number + 1
                    temp_array.append(line)
                    if (current_line_number % subunit_number == 0):
                        list_of_subunits.append(temp_array)
                        temp_array.clear()
                file.close()
print ((list_of_subunits))

并且print语句就是这样：[[]] 任何帮助将不胜感激。