numpy操作的内存错误：如何绕过这个？

Question

我正在处理大量正数，比如num_arrays。例如，我的numpy数组的形状是num_arrays.shape = (10, 10, 3000, 100, 50)。现在我有一个定义为

的函数

def func(x):
   return np.exp(-x**2)*np.sqrt(x)

当我打电话

func(num_arrays)

它会返回MemoryError。我明白这是因为我的数组太大了，但是我是否有任何想法可以避免这个错误并仍能实现我的结果？