Question

我有2个Multindex数据帧（日期和自动收报机是索引）

df_usdtbtc ：

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date          ticker                                                     
2017-12-31    USDT_BTC   13769
2018-01-01    USDT_BTC   13351

和 df_ethbtc ：

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date          ticker                                                     
2017-12-31    USDT_ETH   736
2018-01-01    USDT_ETH   754

有没有办法合并，连接或加入这两个数据帧，以便得到这个数据帧：

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date          ticker                                                     
2017-12-31    USDT_BTC   13769
              USDT_ETH   736
2018-01-01    USDT_BTC   13351
              USDT_ETH   754

帮助设置数据框：

df_usdtbtc = {'dates':  [dtm(2018, 1, 1),dtm(2018, 1, 2)], 'ticker': ['USDT_BTC', 'USDT_BTC'],'close':[13769,13351]}
df_usdteth = {'dates':  [dtm(2018, 1, 1),dtm(2018, 1, 2)], 'ticker': ['USDT_ETH', 'USDT_ETH'],'close':[736,754]}
df_usdtbtc = pd.DataFrame(data=df_usdtbtc)
df_usdtbtc=df_usdtbtc.set_index(['dates','ticker'])
df_usdteth = pd.DataFrame(data=df_usdteth)
df_usdteth=df_usdteth.set_index(['dates','ticker'])

Answer 1

concat使用DataFrame.append或sort_index：

df = pd.concat([df_usdtbtc, df_ethbtc]).sort_index()

或者：

df = df_usdtbtc.append(df_ethbtc).sort_index()

df = pd.concat([df_usdtbtc, df_ethbtc]).sort_index()
print (df)
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date       ticker         
2017-12-31 USDT_BTC  13769
           USDT_ETH    736
2018-01-01 USDT_BTC  13351
           USDT_ETH    754

在Python中连接MultiIndex Dataframes

1 个答案: