使用Tensorflow可用的预设tf.estimator.DNNRegressor时遇到问题。我的tf.estimator.DNNRegressor损失约3.05，tf.contrib.learn.DNNRegressor损失0.018，结果更糟。
重要的是要注意它们运行相同的代码（相同的功能，相同的时期，步骤，activation_fn = tf.nn.relu，hidden_units，优化器等）
我想知道两个回归量之间是否存在一些显着差异。如果他们使用相同的参数，为什么我的结果会变差？以及如何解决这个问题以获得类似的结果？
我看到tf.contrib.learn.DNNRegressor被弃用了，所以新的估算器实现至少会有类似的结果，对吗？
提前感谢您的任何帮助或澄清。