R

Question

我想知道在R中使用嵌套函数是否会导致内存使用量增加。想象一下，你有一个大数据矩阵X，它已经使用了R可用的大部分内存，并且你有一些嵌套的函数正在传递这个X矩阵。类似的东西：

n=1000;p=100000
X = matrix(rnorm(n*p),nrow=n) # relatively big data matrix

nested.function <-function(B){ #simple function that does nothing
    return(B)
}

my.function <-function(A){
    nested.function(B=A)
}

my.function(A=X)

显然这个例子很愚蠢，因为函数没有做任何事情。但是为了起因或论证，运行my.function需要多少内存？

它至少是用于存储X的内存的3倍吗？ X在全局环境中作为X存储一次，然后在my.function中作为A存储，还在嵌套函数中作为B存储？

起初我以为它只会被存储一次，然后函数会指向X，但如果A / B在函数内被更改，那么它们需要是它们自己的元素..

PS：当我只使用一个函数时，问题也是相关的（我认为）：如果你在调用foo（X）时一个对象X被复制，那么如果你的X已经使用了几乎就会被杀死所有可用的内存。

谢谢！