我有一个奇怪的环境问题。我有两个conda环境base和rnn。当我在pyspark --master yarn环境中输入base时，交互式shell出现成功，我可以使用YARN Web UI查看PySpark shell已提交给YARN。
但是，当我输入source activate rnn后跟pyspark --master yarn时，我会看到抛出以下异常。
线程“main”中的异常java.lang.Exception：运行时 必须设置主'纱线'HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR 环境。 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmitArguments.validateSubmitArguments（SparkSubmitArguments.scala：286） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmitArguments.validateArguments（SparkSubmitArguments.scala：246） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmitArguments。（SparkSubmitArguments.scala：119） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .main（SparkSubmit.scala：129） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main（SparkSubmit.scala）
如果切换回base conda环境，并输入printenv，我也看不到HADOOP_CONF_DIR或YARN_CONF_DIR。我很困惑这些环境变量的设置位置和方式，以及为什么从一个conda环境切换到另一个conda环境会导致上面的异常。有关如何解决此问题的任何想法？