Question

我是使用R进行数据操作的新手，特别是dplyr，我试图编写一行代码来生成直方图，它给了我一个'x'必须是数字的错误，但我可以告诉'x '是数字。

我尝试运行的代码版本如下，并带有相应的错误：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount) %>% hist()
Error in hist.default(.) : 'x' must be numeric

如果我将其更改为如下的箱形图，则可以完美地运行：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount) %>% boxplot()

如果我刚跑：

mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount)

我得到以下结果，将值显示为dbl：

# A tibble: 898 x 1
Amount
  <dbl>
 1 -1304.  
 2  -741.  
 3   -38.0 
 4    -1.13
 5     0.  
 6     0.  
 7     0.  
 8     0.  
 9     0.  
10     0.  
# ... with 888 more rows**strong text**

此外，如果我运行以下代码，我会得到我正在寻找的直方图，但我不确定为什么我的原始代码行不起作用。

tmp <- mydata %>% filter(Type==1) %>% select(Amount)
hist(tmp$Amount)

我确信这很简单，但我认为使用select（Amount）语句会将该值传递给hist（）函数，但这似乎并没有发生。对我来说奇怪的部分是我可以把它改成一个盒子图，它工作正常。我的原始代码有什么问题吗？

Answer 1

从?hist和?boxplot，hist接受数字向量作为数据，而boxplot可以接受数字向量或列表。

要从管道返回数字向量，您可以使用pull将列提取为向量，然后可以将其传递给hist以进行绘图：

mydata %>% filter(Type==1) %>% pull(Amount) %>% hist()

无法使用dplyr数据操作绘制直方图：'x'必须是数字

1 个答案: