Question

我有一组JSON格式的数据。根据我的理解，JSON不可用，我需要将其转换为某种表格式，供我用作数据集。

我试图将文件转换为CSV。它工作但它没有正确出来。它最终没有适当的标签和列。有没有解决的办法？

这是数据集示例。

{
  "data": {
    "1": {
      "id": 1,
      "items": [
        "bar",
        "cream"
      ],
      "extras": {},
      "supply": "crate"
    }
}

这就是我对熊猫的所作所为。

import pandas as pd
pd.read_json("myfile.json").to_csv("new.csv")

Answer 1

您需要使用正确的pd.read_json参数调用orient。

这来自read_json doc：

orient：string，

预期的JSON字符串格式的指示。 to_json（）可以使用相应的方向值生成兼容的JSON字符串。可能的方位集是：

＆＃39;分裂＆＃39; ：dict像{index - ＆gt; [index]，列 - ＆gt; [列]，数据 - ＆gt; [数值]}

＆＃39;记录＆＃39; ：列表如[{column - ＆gt; value}，...，{column - ＆gt;值}]

＆＃39;指数＆＃39; ：dict像{index - ＆gt; {column - ＆gt;值}}

＆＃39;列＆＃39; ：dict像{column - ＆gt; {index - ＆gt;值}}

＆＃39;值＆＃39; ：只是值数组

在您的情况下，我认为pd.read_json("myfile.json", orient="values")应该有用。

如果您有嵌套的json字段，则还必须使用pd.json_normalize()展平嵌套字段（请参阅here）。

转换JSON文件

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