Question

我有一个只有一列的csv文件，一个单元格的例子是：

"What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"

我试图通过将陈述与所有可能的答案分开来划分每个句子。有没有一种有效的方法来做到这一点？

Answer 1

我认为需要split正则表达式 - \d+适用于一个或多个数字，\)已转义)：

df1 = df['col'].str.split('\d+\)', expand=True)

样品：

df = pd.DataFrame({'col':[
        "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice",
        "What is the capital of Slovakia?1)Bratislava OK 2)Zilina3)Praha"]})


df1 = df['col'].str.split('\d+\)', expand=True)
df1.columns = ['Question','No1','No2','No3']
print (df1)
                           Question             No1       No2    No3
0    What is the capital of France?          Lille   Paris OK   Nice
1  What is the capital of Slovakia?  Bratislava OK     Zilina  Praha

Answer 2

您可以对此模式使用re.split()：

import re

a = "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"
answers = re.split(r'\d+\)', a)
print(answers)

输出：

['What is the capital of France?', 'Lille ', 'Paris OK', 'Nice']

当然，您可以根据自己的需求调整此解决方案。

Answer 3

尝试

import re

txt = re.split("[0-9]+\)",txt)

Answer 4

这应该可以解决这个问题，你需要弄清楚你的csv字符串，并且re.split（）可能需要修改但应该有效。：

csv_string = "What is the capital of France?1)Lille 2)Paris OK3)Nice"
csv_split = re.split('\d\)', csv_string)
question = csv_split[0]
options = []
for option in csv_split[1:]:
    options.append(option)
return options

Python - 将单个csv单元拆分为多个单元

4 个答案: