我正在尝试运行基本张量流教程。我按照此处的说明下载并安装了Tensorflow https://software.intel.com/en-us/articles/build-and-install-tensorflow-on-intel-architecture。这是我得到的错误。任何帮助将不胜感激！
NotFoundError（参见上面的回溯）：没有为与节点conv2d / BiasAdd = _MklConv2DWithBias兼容的CPU设备注册'_MklConv2DWithBias'OpKernel [T = DT_HALF，_kernel =“MklOp”，data_format =“NHWC”，dilations = [1， 1,1,1]，padding =“SAME”，strides = [1,1,1,1]，use_cudnn_on_gpu = true，_device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0 “]（重塑，conv2d /内核/读取，conv2d /偏置/读取，DMT / _0，DMT / _1，DMT / _2） （找到OpKernel，但属性不匹配） 。已注册：device ='CPU';标记= 'MklOp'; T [DT_FLOAT]
[[节点：conv2d / BiasAdd = _MklConv2DWithBias [T = DT_HALF，_kernel =“MklOp”，data_format =“NHWC”，dilations = [1,1,1,1]，padding =“SAME”，strides = [ 1,1,1,1]，use_cudnn_on_gpu = true，_device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”]（重构，conv2d / kernel / read，conv2d / bias / read ，DMT / _0，DMT / _1，DMT / _2）]]
答案 0 :(得分：0)
如果你有Anaconda，可以使用whl文件轻松安装Tensorflow。
以下是步骤：
创建一个conda环境
conda create -n（env name）-c intel python = 3.6 pip numpy
激活环境
对于linux：source activate（env name）
对于Windows：.activate（env name）
安装whl文件。
pip install https://anaconda.org/intel/tensorflow/1.6.0/download/tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
有关详细信息，请参阅以下链接：
https://software.intel.com/en-us/articles/intel-optimized-tensorflow-installation-guide?page=1
答案 1 :(得分：0)
此错误表示您的CPU不支持tensorflow-mkl版本所需的opkernel，以加快计算速度。
通常在安装mkl版本的tensorflow时会发生这种情况。实际上tensorflow有三个版本：tensorflow-gpu，tensorflow-mkl（cpu），tensorlfow-eigen。如果您未指定tensorflow-mkl的环境要求您的cpu supoort mkl优化的版本，则默认情况下，Conda或pip将安装tensorlfow-mkl。如果您的CPU不支持mkl，则会引发此类错误。
解决方案：按照流命令卸载tensorflow并重新安装tensorflow-eigen。
conda uninstall tensorflow
conda install "tensorflow=version_number=eigen*"