Question

matlab中的regionprop函数可以计算'ConvexArea'和'ConvexHull'，如何根据这些数据计算周长凸度？

代码：

clc;
clear;

a =   imread('circlesBrightDark.png');

bw = a < 100;
imshow(bw)
title('Image with Circles')
stats = regionprops('table',bw,'Centroid','ConvexHull')

k=2
outlineConvex = stats.ConvexHull{k};
P = perimeter(outlineConvex);

Answer 1

凸度通常定义为凸包的周长与物体周长的比率。使用regionprops找到凸包的周长有点困难，因为这个特征没有内置。这应该有效：

stats = regionprops(bw,'Perimeter','ConvexImage');
for ii=1:length(stats)
   cp = regionprops(+stats(ii).ConvexImage,'Perimeter');
   stats(ii).Convexity = cp(1).Perimeter / stats(ii).Perimeter;
end

（我现在手头没有MATLAB来测试这个，Octave没有实现'ConvexImage'功能。）

使用DIPimage toolbox，您可以执行以下操作：

msr = measure(bw,[],{'Perimeter','ConvexPerimeter'});
Convexity = msr.ConvexPerimeter ./ msr.Perimeter;

Answer 2

首先，获取二进制图像的凸包，然后计算该图像的周长。

%   Binarize image
bwImg = imbinarize(image);

%   Generate convex hull image from binary image
convexHull = bwconxhull(bwImg);

%   Calculate the perimeter of the convex hull
ConvexHullPerimeter = regionprops(convexHull, 'Perimeter');

周长凸度计算 - Matlab

2 个答案: