Python Pandas - 根据2个数据帧的列删除行

Question

我有2个数据框，其中一列名为frames。数据帧是关于从两个参与者同时记录的2个视频中提取的数据。由于跟踪失败，数据缺少一些帧（每个视频不同）。我想基于帧整数值df['frame']来获取交集。

此处发布了类似的问题：Pandas - intersection of two data frames based on column entries ，但接受的答案是加入，而不是交集。

示例数据

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(data={'frame': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame(data={'frame': [2, 3, 4]})

所需的输出

删除了不在df1['frame']和df2['frame']

联合的行

>>> print(df1)
   frame
1      2
2      3

>>> print(df2)
   frame
0      2
1      3

（我用df1.reset_index(drop=True)处理完

后可以重置索引）

试过

我想到了首先得到两个数据帧的frame列的交集：

df1_idx = df1['frame']
df2_idx = df2['frame']
intersection_idx = df1_idx.intersection(df2_idx)

错误：

File "/*python_path*/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3081, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'intersection'

在获取两个数据帧中的帧索引之后，我想要做类似的事情（在dropping rows from dataframe based on a "not in" condition中提到）：

df1 = df1.drop(df[~df['frame'].isin(intersection_idx)])

系统

使用Anaconda安装pandas 0.22.0的Python 3.6.5。

Answer 1

怎么样

df1[df1.frame.isin(df2.frame)]
Out: 
   frame
1      2
2      3

df2[df2.frame.isin(df1.frame)]
Out: 
   frame
0      2
1      3