我需要创建一个分类器来识别一些蚜虫。
我的项目有两部分，一部分是计算机视觉（OpenCV），我已经得出结论。第二部分是使用TensorFlow进行机器学习。但我不知道该怎么做。
我在下面的这些数据已经从使用OpenCV开始删除，是HuMoments（我相信这是我必须遵循的路径），每一行都是蚜虫（昆虫）的HuMoments，我还有500多个数据我传递给一个CSV文件的行。
如何使用TensorFlow从CSV文件创建分类器？
HuMoments（在CSV文件中）： 0.27356047,0.04652453,0.00084231,7.79486673，-1.4484489，-1.4727380，-1.3752532 0.27455502,0.04913969,3.91102408,1.35705980,3.08570234,2.71530819，-5.0277362 0.20708829,0.01563241,3.20141907,9.45211423,1.53559373,1.08038279，-5.8776765 0.23454372,0.02820523,5.91665789,6.96682467,1.02919203,7.58756583，-9.7028848
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您可以从本教程开始，先试用它而不做任何改动;除非你已经熟悉Tensorflow，否则我强烈建议你这样做，以便你熟悉它。
现在，您可以修改此网络的输入图层以匹配HuMoments的尺寸。接下来，您可以为要识别的每种类型的蚜虫提供数字标签，并调整输出图层的大小以匹配它们。
您现在可以使用python读取CSV文件，并删除任何类似＆＃34; HuMoments＆＃34;的文本。如果您的文件具有蚜虫的名称，请将其删除并将其替换为数字类标签。用这些数据替换上面链接中代码的训练数据。
现在，您可以根据标题＆＃34;培训模型＆＃34;中的描述来训练网络。
还有一点需要注意。除非必须使用Tensorflow来满足您的项目要求，否则我建议使用Keras。 Keras是一个更高级别的库，比Tensorflow更容易学习，并且您有更多的在线示例代码。