如何使用命令行向Apache Fuseki添加新数据集?

时间:2018-05-06 18:48:22

标签: docker jena fuseki triplestore

我遵循this Docker image的说明,其中介绍了如何使用Apache Fuseki设置新的容器化RDF三元组。我想我可以使用Dockerfile自动化我的数据集的那些指令中的所有步骤,但是有一步,在#34;识别Fuseki中的数据集,"你进入GUI界面并在那里添加一个新的数据集。由于我最终希望自动执行此过程,因此我想找到一种添加新数据集的命令行方式。它不需要任何花哨的东西,只需添加一个具有给定名称的新数据集,例如" db。"有没有办法做到这一点? (而且,我想,这是在docker容器中运行该命令的一种方法吗?)

1 个答案:

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以下是您需要做的事情:

(1)使用docker run -p 3030:3030 -it stain/jena-fuseki启动容器。

(2)使用docker ps查找容器的id $$$。

(3)使用config.ttldocker container cp config.ttl $$$:config.ttl文件复制到docker容器中。示例config.ttl可以如下所示:

@prefix fuseki:  <http://jena.apache.org/fuseki#> .
@prefix rdf:     <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs:    <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix tdb:     <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> .
@prefix ja:      <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> .
@prefix :        <#> .

<#service1> rdf:type fuseki:Service ;
    fuseki:name                       "ds" ;       # http://host:port/ds
    fuseki:serviceQuery               "sparql" ;   # SPARQL query service
    fuseki:serviceQuery               "query" ;    # SPARQL query service (alt name)
    fuseki:serviceUpdate              "update" ;   # SPARQL update service
    fuseki:serviceUpload              "upload" ;   # Non-SPARQL upload service
    fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ;     # SPARQL Graph store protocol (read and write)
    # A separate read-only graph store endpoint:
    fuseki:serviceReadGraphStore      "get" ;      # SPARQL Graph store protocol (read only)
    fuseki:dataset                   <#dataset> ;
    .

<#dataset> rdf:type      tdb:DatasetTDB ;
    tdb:location "DB" ;
    # Query timeout on this dataset (1s, 1000 milliseconds)
    ja:context [ ja:cxtName "arq:queryTimeout" ;  ja:cxtValue "1000" ] ;
    # Make the default graph be the union of all named graphs.
    ## tdb:unionDefaultGraph true ;
     .

(4)使用docker container commit $$$ stackoverflow/jena-fuseki:latest提交对容器的更改。

(5)使用:docker run -p 3030:3030 -it stackoverflow/jena-fuseki ./fuseki-server --config=/config.ttl重新启动容器。

(6)如果您现在转到http://localhost:3030,您应该会看到您的数据集。