使用色调创建Seaborn条形图

Question

我有一个数据集，其中包含几年内每一天网站的所有页面（网址）的综合浏览量。

例如，可能有25个条目具有相同的日期，每个条目对应不同的URL以及与该URL相关联的网页浏览。

我在pandas数据框中添加了新列，以包含＆＃34;年＆＃34;和＆＃34;月＆＃34;。

现在我想创建一个条形图，以显示每年使用Seaborn访问的前10页。

我可以制作整个数据集（即每一页）的情节，但我无法弄清楚如何只访问前10个访问量最大的网页。

这就是我目前所拥有的，其中'Page path level 1'是网址，content是数据框。

sns.countplot(x = 'Page path level 1', data = content, hue = 'Year')

这是数据帧的片段：

Answer 1

考虑Pageviews是您要考虑定义前10名的功能，您可以使用以下代码。

sns.countplot(x = 'Page path level 1', data = content.groupby(by=['Page path level 1','year'])['Pageviews'].sum().reset_index().sort_values(by=['Pageviews'], ascending=False).head(10), hue = 'Year')

Answer 2

您可以使用nlargest对您绘制的值进行子集化。

import pandas as pd

# Instead of data = content use 
data = content[content.Pageviews.isin(content.Pageviews.nlargest(10))]