拆分数组并找到最大值| max（L）-max（R）|

Question

我在编程方面有一个普遍的问题。 假设我有一个数组，我需要找到索引K，它将数组分成L，R两个部分，以便得到这个值 | max（L）-max（R）|是最大的。

• max（L）是L部分中的最高编号
• K指向R
中的第一个成员

Answer 1

这似乎是一个问题，只能减少2个可行的解决方案： K 从其余部分中分离出第一个值，或者从其余部分中分离出最后一个值，给你一个小的只有一个值的一部分，以及包含最大值的大部分值。

假设数组中的最大值可以在索引 M 处找到，那么这两个部分中的一个将具有该值，并且它将是 Max（Part）。另一部分应具有尽可能小的最大值。因此，该部分应该减少到一个值：向该部分再添加一个值永远不会降低其最大值。

如果整体最大值位于阵列的一端，则没有选择， small 部分将从其另一端的阵列中切断。

当总体最大值不在数组的末尾时，有两种可能性：选择斩波值最低的那个。换句话说， K 将是1或n-1（在从零开始的索引中），并且这可以在恒定时间内确定，即 O（1）。

Answer 2

实际上，为了解决这个问题，我们可以在不断的时间内完成。

1.由于列表必须分为两个，列表A或列表B将包含最左边或最右边的元素。

1. 在列表中添加值只能增加列表的最大元素，因此永远不希望有一个大于1的列表

所以我们需要做的就是看头部和尾部，取最小的A，然后制作清单B的其余部分

例如考虑6,7,7,3,2,6,4

A = [4]，（头部/尾部最小），B = [6,7,7,3,2,6]

Answer 3

您可以通过一些准备工作在O（n）中解决它：

• 制作两个数组，maxL[]和maxR[]的大小与原始数组相同
• 从左侧开始行走原始阵列，将maxL[i]设置为目前为止的最大值
• 从右侧开始再次行走原始阵列，将maxR[i]设置为目前为止的最大值
• 现在向任意方向行走maxL[]和maxR[]，寻找k，以使ABS(maxL[k] - maxR[k])的值最大化;返回k。