Question

我有一个CSV文件，第一栏中包含以下值：

我想循环遍历文件中的所有行（不包括值标题）并获取每个值的每个前导数字（从1到9）的出现次数，例如第一个数字的值的数量为1是2（170和125）。

Answer 1

This should work for numbers of any length:

check.date(snlq)
  [1]   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32
 [33]  33  34  35  36  37  38  39  40  41  42  43  44  45  46  47  48  49  50  51  52  53  54  55  56  57  58  59  60  61  62  63  64
 [65]  65  66  67  68  69  70  71  72  73  74  75  76  77  78  79  80  81  82  83  84  85  86  87  88  89  90  91  92  93  94  95  96
 [97]  97  98  99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128
[129] 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160
[161] 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192
[193] 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 356 358 359 360 361 362
[225] 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394
[257] 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426
[289] 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458
[321] 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470

If the numbers are exactly 3 digitis in length you can do this:

while(!jobHandle.getState().isFinal()) { 
   //await until job finishes
   Thread.sleep(1000L);
}

Prints:

from collections import Counter

rows = [170, 900, 200, 200, 300, 100, 293]

leading = list(map(lambda x: int(str(x)[0]), rows))
print(Counter(leading))

You can then call leading = list(map(lambda x: x//100, rows)) on the Counter object if you want the actual dictionary object.

Answer 2

一种方法是将csv模块与collections.Counter一起使用。

结果是value: count项目的字典。

import csv 
from collections import Counter

# read in data as list, excluding first row
with open('file.csv') as csvfile:
    lst = list(csv.reader(csvfile, delimiter=','))[1:]

# extract first character of each item in list as integer
ints = [int(i[0]) for i in lst]

# use collections.Counter for dictionary of counts
c = Counter(ints)

Answer 3

执行此操作的一种方法是使用csv模块读取文件，并使用documentation中的一个创建一个（普通的）自定义OrderedCounter子类。计算每个十进制数字是前导数字的次数。

在下面的代码中，OrderedCounter被初始化为所有可能数字的零计数，因此它们将在最终结果_和_中确定计数存储的顺序，并且可以在输出中看到，如您所见

import csv
from collections import Counter, OrderedDict
from pprint import pprint

class OrderedCounter(Counter, OrderedDict):
    'Counter that remembers the order elements are first encountered'
    def __repr__(self):
        return '%s(%r)' % (self.__class__.__name__, OrderedDict(self))

leading_digit_counter = OrderedCounter({d: 0 for d in range(10)})
csv_filename = 'the_values.csv'

with open(csv_filename, 'r', newline='') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    next(reader)  # Skip header row.
    leading = map(lambda x: int(x[0][0]), reader)  # Leading digit of each row.
    leading_digit_counter.update(leading)
    pprint(leading_digit_counter)

您问题中的示例数据产生的输出：

{0: 0,
 1: 2,
 2: 1,
 3: 0,
 4: 1,
 5: 0,
 6: 0,
 7: 0,
 8: 0,
 9: 2}

计算CSV文件中的前导数字？

3 个答案: