Question

我想为列表中的每个数据框添加数据框名称到列中的所有行。

虚拟数据：

test_df <- data.frame(x = 1:5, y = c("a","b","c","d","e"))

我想要最终得到的是：

x    y    ref
1    a    test_df
2    b    test_df
3    c    test_df
4    d    test_df
5    e    test_df

原因是我稍后将对多个数据帧进行rbind，我希望能够过滤值来自哪个数据帧。我尝试了以下方法：

library(dplyr)

test <- function(df) {
  df <- df %>%
    mutate(ref = deparse(substitute(df)))
  return(df)
}

但是这只会在每行中创建一个名为ref的列，其值为“df”。任何有关dplyr的建议都非常感谢。或者有没有办法在rbind-call中直接创建这个列？

Answer 1

使用dplyr，试试这个：

library(lazyeval)
test <- function(df) {
   df <- df %>% mutate(ref = expr_label(df))
   return(df)
 }
test(test_df)
  x y       ref
1 a `test_df`
2 b `test_df`
3 c `test_df`
4 d `test_df`
5 e `test_df`

或者，这也有效，但不使用dplyr：

test2 <- function(df) {
  df$ref <- deparse(substitute(df))
  return(df)
}
test2(test_df)
  x y     ref
1 1 a test_df
2 2 b test_df
3 3 c test_df
4 4 d test_df
5 5 e test_df

要使这项工作与数据框列表一致，而lapply由于lapply的工作原理而变得更加棘手，但以下解决方法有效：

test_df <- data.frame(x = 1:5, y = c("a","b","c","d","e"))
test_df2 <- data.frame(x = 11:15, y = c("aa","bb","cc","dd","ee"))

在这里，我创建了一个命名的数据帧列表：

dfs <- setNames(list(test_df, test_df2), c("test_df", "test_df2"))
dfs
$test_df
  x y
1 1 a
2 2 b
3 3 c
4 4 d
5 5 e

$test_df2
   x  y
1 11 aa
2 12 bb
3 13 cc
4 14 dd
5 15 ee

现在我改变辅助函数以接受名称作为参数：

test3 <- function(df, nm) {
  df$ref <- nm
  return(df)
}

这里我只将名称传递给lapply，并从我上面定义的命名列表dfs中检索每个数据帧。

lapply(names(dfs), function(x) test3(dfs[[x]], x))
[[1]]
  x y     ref
1 1 a test_df
2 2 b test_df
3 3 c test_df
4 4 d test_df
5 5 e test_df

[[2]]
   x  y      ref
1 11 aa test_df2
2 12 bb test_df2
3 13 cc test_df2
4 14 dd test_df2
5 15 ee test_df2

这不是最优雅的方式，但它有效。

话虽如此，如果您想将数据帧合并为一个数据帧，那么@ markus建议使用bind_rows的内容并不多，如

bind_rows(dfs, .id="ref")
        ref  x  y
1   test_df  1  a
2   test_df  2  b
3   test_df  3  c
4   test_df  4  d
5   test_df  5  e
6  test_df2 11 aa
7  test_df2 12 bb
8  test_df2 13 cc
9  test_df2 14 dd
10 test_df2 15 ee

Answer 2

原因是我将在以后重新绑定多个数据帧我希望能够过滤值来自哪个数据框。

然后只需将dplyr::bind_rows与.id参数一起使用：

library(dplyr)
bind_rows(df_list,.id="name")
# works also : purrr::map_dfr(df_list,identity,.id="name")
# works also : data.table::rbindlist(df_list,idcol="name")

#   name x y
# 1    A 1 a
# 2    A 2 b
# 3    B 1 a
# 4    B 2 b
# 5    C 1 a
# 6    C 2 b

如果您的data.frames已不在列表中，请注意tibble::lst会在将这些元素添加到列表时对其进行命名，例如lst(df_A,df_B,df_C)

您的示例案例因此由bind_rows(lst(test_df),.id="name")

解决

数据

test_df <- data.frame(x = 1:2, y = c("a","b")) df_list <- setNames(replicate(3,test_df,FALSE),LETTERS[1:3]) # $A # x y # 1 1 a # 2 2 b # # $B # x y # 1 1 a # 2 2 b # # $C # x y # 1 1 a # 2 2 b

将数据框名称分配给列

2 个答案: