我能做的一件事是分配一个大小为n的向量并存储所有数据 然后使用sort（begin（），end（））对其进行排序。否则，我可以继续推杆 地图或集合中的数据是自行排序的，所以我不必这样做 事后排序。但在这种情况下，插入元素可能更多 由于重新排列而导致代价高昂（我猜）。
因此，对于大范围的n（对象的数量）来说，这是最短时间的最佳选择
答案 0 :(得分：5)
这取决于具体情况。
map和set 通常是红黑树，他们应该做很多工作来保持平衡，否则对它的操作会很慢。它不支持随机访问。因此，如果您只想排序一次，则不应使用它们。
但是，如果您想继续将元素插入容器并保持顺序，map和set将花费O(logN)时间，而已排序的vector为{{} 1}}。后者要慢得多，所以如果你想要经常插入和删除，你应该使用O(N)或map。
答案 1 :(得分：3)
2之间的区别是显而易见的！
使用集合，您插入的每个元素的复杂度都会O(log(N))。因此，通过结果，您得到O(N log(N))，这是插入排序的复杂性。
在向量中添加所有内容都很复杂O(1)，因为C ++ 11（在它之前，O(N log(N))平均有std::sort，所以对它进行排序将为O(N log(N))。 ）。
排序后，您可以使用binary_search来获得与集合相同的复杂性。
使用向量作为集合的API并不友好，尽管它确实提供了很好的性能优势。只有当您可以批量插入数据或查找量远大于内容操作时，此偏离过程才有用。当你必须稍后扩展时，可以对部分排序的向量进行排序。 最后，必须注意到你没有相同的迭代器失效保证。
那么，为什么向量更好？缓存局部！ 向量具有单个存储块中的所有数据，因此处理器可以进行预取，而对于一个集合，存储器分散在需要数据以找到下一个地址的地方。当你可以忍受限制时，这使得vector比std :: set更适合大型数据。
为了给你一个想法，在我正在研究的代码库上，我们有几个基于向量的set和map实现，这些向量有自己的叙述功能。（例如：没有擦除或没有operator []）< / p>