Question

我正在从事体育运动。目的是在游戏中记录当前的eventdatetime和PreviousEventTime。我在下面的链接中有一个示例数据集。

https://drive.google.com/open?id=1DUNrWPFwrkZHpq_KeA4rZCJ94sbpUEDI

在此文件中，有11列。该活动是根据时间收集的。对于此重新安排，我将使用以下列 gsm_ID ， eventdatetime 列

我想创建一个新列 PreviousEventTime ，该列占用 eventdatetime 列的n-1行。这意味着对于每个 gsm_ID ，都会有第一个 eventdatetime 。与时间列相比，新列将表示下一个事件时间。

gsm_ID eventdatetime PreviousEventTime

2462794 08/11/2017 18:46 08/11/2017 18:45

2462794 08/11/2017 18:49 08/11/2017 18:46

2462794 08/11/2017 19:13 08/11/2017 18:49

2462794 08/11/2017 19:31 08/11/2017 19:13

2462794 08/11/2017 20:09 08/11/2017 19:31

2462795 08/12/2017 17:39 08/12/2017 16:30

2462795 08/12/2017 17:44 08/12/2017 17:39

以上示例仅适用于两场比赛。您可以通过 gsm_id 进行区分。 PreviousEventTime的for行始终为 matchdatetime。 我将有100场比赛。但是这个过程将重复上述例子。

非常感谢您的建议。问候，和风

Answer 1

首先，我们必须在使用shift方法后将数据集加载到pandas数据框中。

last_val=df["Time"].iloc[-1]
df['second_eventime']=df['Time'].shift(-1)   #This will leave last column value as blank
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('second_eventime')] = last_val #To Maintain the value at last row

熊猫数据重组

1 个答案: