将整数转换为日期

Question

我的数据集的日期格式为yyyymmdd。例如，2018年5月5日将是20180505。

如何重新格式化这些条目，使它们成为pandas中的时间序列？

Answer 1

试试这个：

from datetime import datetime
a = '20180505'
date = datetime.strptime(a, '%Y%m%d').strftime('%m/%d/%Y')

从此链接：Convert integer (YYYYMMDD) to date format (mm/dd/yyyy) in python

Answer 2

您可以在pandas docs上找到所有内容。阅读大熊猫中的datetime，

## sample data
df = pd.DataFrame({'dates': ['20180505','20180506','20180507','20180508']})

## convert to dates
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

Answer 3

您可能还需要更改格式，这是一个示例：

df = pd.DataFrame({'dates': ['20180505','20180506','20180507','20180508']})
print df
      dates
0  20180505
1  20180506
2  20180507
3  20180508
df['dates'] =  pd.to_datetime(df['dates'], format='%Y%m%d').dt.strftime('%d/%b/%Y')
print df

输出：

         dates
0  05/May/2018
1  06/May/2018
2  07/May/2018
3  08/May/2018