CUDA 9.0

Question

我已尝试在Windows 10系统上安装带有Anaconda的Pytorch，但每次尝试都会遇到各种错误。我从https://anaconda.org/peterjc123/pytorch/files下载了包兼容Windows的tar文件，显然可以使用conda install filename.tar.bz2安装软件包。显然，我的意思是Pytorch显示在我为使用Pytorch设置的环境中可用的包列表中。但是当我去加载包时，我得到了这个错误：

>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\conner\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 76, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

我还尝试用conda update --all更新Anaconda，这引发了相关的警告：

(pytorch) C:\Users\User 1\Downloads>conda update --all
Fetching package metadata .............
Solving package specifications:
Warning: ['Dependency missing in current win-64 channels: \n  - pytorch -> mkl >=2018'], skipping
Fetching package metadata .............
Solving package specifications:
Warning: ['Dependency missing in current win-64 channels: \n  - pytorch -> mkl >=2018'], skipping

NoPackagesFoundError: Dependency missing in current win-64 channels:
  - pytorch -> mkl >=2018

mkl包也显示在连接到pytorch环境的包列表中。我将错误解释为没有最新版本的mkl。这是对的吗？还有其他任何见解或建议吗？我真的需要安装pytorch。

Answer 1

我建议您创建一个new conda enviroment，然后尝试以这种方式重新安装PyTorch：

要通过Anaconda安装PyTorch，并且没有支持CUDA的[LINK]系统或不需要CUDA，请使用以下conda命令。

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

要通过Anaconda安装PyTorch，并且您正在使用CUDA 9.0，请使用以下conda命令：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

CUDA 8.x

conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch

CUDA 10.0

conda install pytorch torchvision cuda100 -c pytorch

#Inno

Answer 2

由于您使用的是Anaconda，请尝试以下操作：conda install pytorch -c pytorch
之后使用此命令：pip3 install torchvision
你使用的点数必须是conda环境的一小部分
以上命令还将安装所有依赖项
您手动下载tar文件将不会安装依赖项
以上命令在官方网站上提及：https://pytorch.org/
自己安装软件包非常痛苦且耗时......总是尝试使用软件包管理器来安装软件包

Answer 3

根据我的经验，原因是Pytorch无法调用系统推荐的CUDA dll文件，因此您必须使用准确的CUDA版本的dll安装Pytorch。

要通过Anaconda安装Pytorch并正常工作，您应该为硬件选择适当的CUDA版本。例如，

CUDA 9.0

conda install pytorch == 1.0.1 torchvision == 0.2.2 cudatoolkit = 9.0 -c pytorch

CUDA 10.0

conda install pytorch == 1.0.1 torchvision == 0.2.2 cudatoolkit = 10.0 -c pytorch

仅CPU

conda install pytorch-cpu == 1.0.1 torchvision-cpu == 0.2.2 cpuonly -c pytorch

如果正确安装了CUDA和CUDA Toolkit驱动程序，则无需手动选择CUDA版本。

希望对您有帮助。

Anaconda / Pytorch - 试图让Pytorch工作时出错

3 个答案:

CUDA 9.0

CUDA 10.0

仅CPU