Question

大家晚上好。我对rasterio中的变形选项有疑问。我有两个来自阿尔巴尼亚的栅格数据集。第一个栅格是剪辑的产物，第二个栅格是国家的边界。首先，我有以下预测。 enter image description here

对于第二个栅格，我有以下信息： enter image description here

我的目标是使用光栅2的空间信息重新投影光栅＃1。我尝试使用rasterio，结果显示以下空间参考：Krassovsky_1942_Transverse_Mercator，并且基准未知。使用以下代码后获得此结果：

import numpy as np
import rasterio
from rasterio.warp import calculate_default_transform, reproject, Resampling


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#                   OPENING IMAGE WITH THE CORRECT SPATIAL REFERENCE
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with rasterio.open(r"C:\Users\Roger\Documents\git\ArcpyRecipes\Test_rasterio\test_albania\raster\AL_020m_nat_buffer100m.tif") as proj:
dst_crs = proj.crs
print dst_crs
transform_proj, width_proj, height_proj = calculate

#-----------------------------------------------------------------------------#
#                   OPENING IMAGE WITH TO BE REPROJECTED
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with rasterio.open(r"C:\Users\Roger\Documents\git\ArcpyRecipes\Test_rasterio\test_albania\results\umprojected\ALB_adm0.tif") as src:
transform, width, height = calculate_default_transform(
    src.crs, dst_crs, src.width, src.height, *src.bounds)
kwargs = src.meta.copy()
kwargs.update({
    "crs": dst_crs,
    "transform": transform,
    "width": width,
    "height": height
})

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#                   CREATING THE OUTPUT IMAGE   
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with rasterio.open(r"C:\Users\Roger\Documents\git\ArcpyRecipes\Test_rasterio\test_albania\results\projected/Albita_projected_2.tif", "w", **kwargs) as dst:
    for i in range(1, src.count + 1):
        reproject(
            source = rasterio.band(src, i),
            destination=rasterio.band(dst, i),
            src_transform = src.transform,
            src_crs=src.crs,
            dst_transform = transform,
            dst_crs = dst_crs,
            resampling = Resampling.nearest)

我读到可以使用arcpy.Describe在ArcMap中检索EPGS代码，但我想使用模块rasterio来完成任务。我认为用rasterio打开图像后的选项（dataset.crs）会给我CRS来进行投影，但实际情况并非如此。有人可以帮我这个吗？

非常感谢

在rasterio的EPSG WKT

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