在Web服务器上部署Python脚本

Question

我在 Python 3.6.3 中创建了一个项目，它有两个主要模块 -

• OpenCv （opencv-python == 3.4.0.12）
• TensorFlow （tf-nightly == 1.8.0.dev20180329）

现在在我的本地计算机上运行。我想通过 Flask 将其作为网站部署在Web服务器上。我知道我可以在我的main.py 中调用我的主要脚本即 Flask.py（仅为了提示而创建）

Flask.py

from flask import Flask
import main # Main Python Script

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def my_script():
    main.some_func()
    ........
.......
.......
.......


if __name__ == '__main__':
    app.secret_key = 'super_secret_key'
    app.debug = True
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

我浏览了一些链接，了解了Celery和This链接（这是针对Keras，我使用的是Tensorflow）这里给出了部署将模型作为 API 。

所以我很难弄清楚应该如何将我的项目部署为网站或API。

• 如果是网站，那我应该采取什么措施？我应该只是简单地调用该函数或使用 Celery ？
• 如果是作为API ，那么我的API不需要一个Web服务器而我的网站需要另一个Web服务器吗？

（我的结论可能不对）

任何人请告诉我如何处理这个问题。谢谢！

Answer 1

一般来说：

您可以同时执行这两项操作：您可以在同一台计算机上运行WebServer AND API。只需将您的代理设置正确。 API调用也可以从您的服务器进行。 API有助于保持您的MVC架构的正确性。

如果您的API和WebServer之间存在一些不利影响（性能问题），您可以在以后使用单独的服务器。

API方法的最大缺点是性能下降，但是您仍然可以在WebServer中编写绕过它的脚本。

对于Keras，Tensorflow或任何AI实现，我强烈建议使用单独的服务器，因为这是资源密集型的（在培训时需要大量的GPU电源）和Web服务器更多的CPU饥饿（或多或少稳定负载）。 / p>

但在进入生产之前，通用方法仍然可行。