Question

保持良好的工作。到目前为止，你已经帮助了我所需要的一切，所以我希望你能再次做到这一点。

我有一个包含7-8列的csv文件，并且在一个特定的列中。

“Cabin”是它的名称，其值与A-T不同，但与数字不同（不是全部）。

IE A，A23，A43，B，B34，B45等...

我想将该列重新制作成（A，B，C，D，E ......等）..

知道怎么做python？

for dataset in full_set:
dataset.loc[ dataset['Cabin'] = 'NOCABIN','Cabin']=0
dataset.loc[ dataset['Cabin'] < 'B', 'Cabin']=1 
dataset.loc[(dataset['Cabin'] >= 'B') & (dataset['Cabin'] < 'C'), 'Cabin'] = 2
dataset.loc[(dataset['Cabin'] >= 'C') & (dataset['Cabin'] < 'D'), 'Cabin'] = 3

Answer 1

您可以使用.get在给定位置提取字符串。

# sample data
df = pd.DataFrame({'codes': ['A','A23','A43','B','B34' ,'B45','E33']})

## extract code
df['new_codes'] = df['codes'].str.get(0)

print(df)

  codes new_codes
0     A         A
1   A23         A
2   A43         A
3     B         B
4   B34         B
5   B45         B
6   E33         E

如何将数字和字母的字段更改为python中的数字

1 个答案: