Question

我正在寻找一种使用Boto3模仿AWS CLI EC2过滤器的方法假设我想翻译describe-instances命令的过滤器部分：

aws ec2 describe-instances --filters "Name=instance- 
type,Values=m1.small,t2.small"

进入Boto3 describe_instances方法：

response = client.describe_instances(
    Filters=[
        {
            'Name': 'instance- type',
            'Values': [
                'm1.small','t2.small',
            ]
        }
      ]
    )

所以基本上我要问的是，为什么在python中采取字符串有什么好处：

"Name=instance-type,Values=m1.small,t2.small"

并将其转换为：

[
  {
     'Name': 'instance- type',
     'Values': [
       'm1.small','t2.small',
     ]
  }
]

这样我就可以在boto3的decribe_instances方法中将它用作过滤器参数。

Answer 1

以下内容将与给定的确切格式相匹配，但如果格式变化太大，则会遇到问题：

import re

filter='Name=instance-type,Values=m1.small,t2.small'

match = re.search('(.*)=(.*),(.*)=(.*)', filter)

f = {match.group(1) : match.group(2), match.group(3) : match.group(4).split(',')}

# f is a normal Python dictionary
print (f)

# Or, convert it to JSON
import json
print (json.dumps(f))

输出是：

{'Values': ['m1.small', 't2.small'], 'Name': 'instance-type'}
{"Values": ["m1.small", "t2.small"], "Name": "instance-type"}

订单对字典无关紧要。您也可以将输出包装在'[]'中，但这使得它不是严格的JSON。

一个测试Python正则表达式的好网站：Pythex

Answer 2

对于过滤器具有分开的多部分的情况; 因为“名称”和“值”特定于此过滤器

def parse_filter_field(filter_str):
    filters = []
    regex = re.compile(r'name=([\w\d_:.-]+),values=([/\w\d_,.\*]+)', flags=re.I)
    for f in filter_str.split(';'):
        match = regex.match(f)
        if match is None:
            print 'could not parse filter: %s' % (f, )
            continue

        filters.append({
            'Name' : match.group(1),
            'Values' : match.group(2).split(',')
            })

return filters

如何在boto3中模仿AWS CLI EC2过滤器

2 个答案: