图像到点的坐标列表，满足某些标准

Question

我们说我有一个numpy数组形式的OpenCV图像。我想收集大于零蓝色分量的点的所有（x，y）点坐标。天真的方式是这样的：

n_rows, n_cols, _ = image.shape
points = []
for row in range(n_rows):
    for col in range(n_cols):
        if image[row, col, 0] > 0:
            points.append((row, col))

使用numpy或OpenCV功能是否有更智能，更有效的方法来做同样的事情？

Answer 1

这会有所帮助：

np.argwhere(image[:,:,0] > 0)

对于具有三个颜色通道的给定image（在此BGR中），0中的image[:,:,0]表示第一个通道（蓝色）

语句本身返回一个坐标数组，其中蓝色通道的像素值大于0