我希望在进行进一步处理之前“标准化”一组图像的曝光。我尝试了以下方法： 1）在sRGB上每个维基百科页面将sRGB转换为CIE_XYZ; 2）将“Y”乘以或除以2，以实现1次EV变化; 3）将CIE_XYZ转换回sRGB。 问题是步骤3经常产生负值（它们在矩阵乘法之后出现以转换回线性rgb）。 特别地，我的sRGB值测试集具有形式（n，n，n），其中0 <= n <= 255。 我希望这些能够接近色域的中心，而且一站式改变不会让我走出色域。 这种方法有什么问题？
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我相信user：1146345的注释是最准确的，因为它指的是raw-> rgb转换引入的非线性。因此，例如，从sRGB->线性RGB->乘以2 ^（增量停止）-> sRGB的转换在曲线的末端附近效果不佳。但是我们不知道如何表征这种非线性，因为它很可能随摄像机而变化。
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使用诸如 Adobe AfterEffects 之类的应用程序，将其转换为线性是微不足道的，并且您所需的大多数工具仍然可用。不幸的是，Photoshop的32位浮点线性的实现功能较少。
尽管如此，一旦在32位浮点线性空间（gamma 1.0）中运行，那么您执行的所有线性数学函数在现实世界中都会像光一样起作用。在电影/电视行业，我们大多数时间都是线性工作，如果不是AfterEffects，则是Nuke或Fusion等。
但是，人的感知不是线性的-因此，尽管线性化图像数据的线性数学将表现出光的行为，但它并不与感知有关。如果要使用线性数学以线性方式影响感知，则需要使用在感知上统一的色彩空间，例如CIELAB。
让我们假设您想更改光度学“曝光”，然后要影响光值，因为它们在现实世界中会受到影响，因此您需要线性化图像数据。 AE在这里有帮助的工具-您首先将项目设置为32位浮点，然后选择适当的配置文件并“线性化”。确保打开显示颜色管理。
导入图像时，使用适当的配置文件将其“展开”到线性空间中。
如果不使用AE，而是使用MatLab或Octave，则应用sRGB传输曲线（又名gamma）将图像展开为线性空间。
我看到一些有关相机/去拜耳算法的评论，这些算法在高端或低端添加了S曲线（又称为“软剪辑”）。进入CIEXYZ并没有帮助，只会添加不需要的矩阵数学。
通常可以将sRGB线性化，并保持linearRGB用于各种操作。如果您将亮度按2比例缩放，那么您可能无论如何都要调整高片段-任何软片段都将随图像的其余部分一起缩放，这确实不是问题，这么长的时间因为您处于32位浮点中，所以不会有任何明显的量化误差，并且可以在曝光后调整S曲线。
如果需要，可以使用“曲线”来调整/扩展高端。 AE虽然也具有内置的ImageRAW导入器，所以您可以直接从RAW导入并将其设置为不压缩高光。
如果您无权访问RAW，而只有JPG，那么只要您使用的是32位线性格式，就可以了。完成所有操作后，只需重新应用gamma曲线，原始的S曲线将相对于图像高光保持不变，这通常是您想要的。
请注意，AE和PS以及其他确实具有可以影响此更改的“曝光”插件。
但还：
请记住，如果您想模拟真实的胶片，则每个彩色记录具有不同的伽玛值，并且在胶片中它们的相互作用要比sRGB中的数字值（本质上保持独立）的相互作用更大。
如果要模拟电影的外观，请尝试使用LEVELS插件，并分别使用每个颜色通道的gamma / hi / lo。或使用CUVES做同样的事情。