我使用插入符来构建分类模型。 ROC用作调整超参数的度量。
data("segmentationData")
train_control <- trainControl(method="cv", number=10, classProbs =TRUE,
summaryFunction = twoClassSummary)
grid = expand.grid( mtry = c(1,2,3))
output <- train(Class~., data=segmentationData, trControl=train_control,
tuneGrid = grid, method="rf", metric='ROC', verbose=FALSE )
我的问题是,当我使用ROC作为指标时,如何在培训后获得交叉验证的准确性?感谢