Question

我列出了子列表，每个子列表中包含三个元素。

 ['1', '10', '2017-05-05']
 ['1', '10', '2017-07-20']
 ['2', '15', '2017-12-12']
 ['2', '15', '2018-01-24']
 ['1', '11', '2017-05-15']
 ['1', '11', '2017-07-21']
 ['2', '16', '2018-01-24']
 ['2', '16', '2018-01-28']

我想在前2个元素上执行一个组，然后返回具有更大日期的列表（意味着更接近今天）。所以我希望输出为：

 ['1', '10', '2017-07-20']
 ['2', '15', '2018-01-24']
 ['1', '11', '2017-07-21']
 ['2', '16', '2018-01-28']

前两行组合在一起然后2017-07-20获胜，因为它大于2017-05-05。

Answer 1

您可以使用groupby库中的itertools方法。

from itertools import groupby
for key, rows in groupby(l, lambda x: (x[0], x[1])):
    dates = sorted([item[2] for item in list(rows)])
    print(list(key) + [dates[-1]])

输出

['1', '10', '2017-07-20']
['2', '15', '2018-01-24']
['1', '11', '2017-07-21']
['2', '16', '2018-01-28']

您也可以使用list comprehension。

list = [list(key) + [sorted([item[2] for item in list(rows)])[-1]] for key, rows in groupby(l, lambda x: (x[0], x[1]))]

如何按两个字段分组并按日期时间排序？

1 个答案: