Question

我在我的项目中有以下用例 - Python。我们通过API为每个用户请求建立了一个预测系统（我们正在使用IIS，需要查看烧瓶功能）。

pickle文件的大小很大，比如700MB，我不想为每个请求加载它（因为它为每个请求消耗了更多的RAM）。

我们可以将pickle文件加载到flask缓存中并将其用于所有请求吗？（要么）我们可以在所有请求中共享数据，以便我们不需要一次又一次地加载它吗？

请帮助您在所有请求中共享pickle数据的示例实现

Answer 1

您可以尝试使用Flask-Cache之类的内容，并执行以下功能：

@cache.cached(timeout=None)
def get_pickle_object():
    return your_pickle_object

这样，只有在第一次调用此函数时才会导入pickle对象，之后它将从缓存中转储。

您还可以在应用初始化期间调用一次，以便第一次请求时已加载它。

然后，每当您需要该对象时，请使用get_pickle_object()而不是对象本身。