Question

我有一个数据集，其中包含2014年至2016年的数据。我如何提取数据，以便我只拥有2016年的数据。数据集的行数很大。

这是列的外观示例：2014-01-01 00：00：00-06：00

提前致谢

Answer 1

这是基本的解析。我假设您知道如何创建字符串数组并将其用作示例。一个简单的方法是对前四个字符进行切片，并检查它们是否等于字符串"2016"

columns = ["2014-01-01 00:00:00-06:00",
           "2016-02-12 00:00:00-06:00",
           "2015-05-22 00:00:00-06:00",
           "2016-11-25 00:00:00-06:00",
           "2015-10-21 00:00:00-06:00"]
desired_columns = []
for column in columns:
    if column[0:4] == "2016":
        desired_columns.append(column)
print(desired_columns)

Answer 2

您可以逐行解析数据，并使用String.startswith（“2016”）或正则表达式获取必要的数据（如果您愿意）。

Answer 3

columns = ["2014-01-01 00:00:00-06:00",
          "2016-02-12 00:00:00-06:00",
          "2015-05-22 00:00:00-06:00",
          "2016-11-25 00:00:00-06:00",
          "2015-10-21 00:00:00-06:00"]

desired_columns = [column for column in columns if '2016' in column]


print(desired_columns)

您可以使用条件测试，例如＆＃39;如果2016年在列＆＃39;在运行for循环时。然后，您可以将此条件测试放在列表推导中，以便将代码减少到1行，就像我在这里做的那样。这是你的输出：

['2016-02-12 00:00:00-06:00', '2016-11-25 00:00:00-06:00']

从数据集中选择某些数据

3 个答案: