Python itertools groupby在列表推导中多次使用

时间:2018-05-04 10:08:32

标签: python list iterator itertools

我正在尝试做类似的事情:

groups = groupby(all_data, key=itemgetter(1))
result = []
for k,g in groups:
    gg = list(g)
    count = len(gg)
    v = gg[0][3:] #No empty groups, right?
    hosts = ";".join([x[0] for x in gg])
    result.append(v + (count,) + (hosts,))

我讨厌循环。 ;)有理解这样做的机会吗?问题是g是迭代器,而不是列表,我不知道如何在理解中将其转换为列表。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

将此转换为列表理解并不需要或有显着的好处。您可能会留下只有您能理解的无法读取的代码。

我支持的一个风格点是不要过早或不必要地创建列表。这使得选项可以打开以迭代结果,而不是构建包含所有结果的列表。

例如:

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

all_data = [('A', 'B', 'C', 'S', 'T'),
            ('E', 'B', 'C', 'U', 'V'),
            ('H', 'I', 'J', 'W', 'X')]

groups = groupby(all_data, key=itemgetter(1))

def fun(groups):
    for _, g in groups:
        gg = list(g)
        hosts = ';'.join(list(map(itemgetter(0), gg)))
        yield gg[0][3:] + (len(gg),) + (hosts,)

res = list(fun(groups))

[('S', 'T', 2, 'A;E'),
 ('W', 'X', 1, 'H')]