Question

我正在使用Python编写一个应用程序来收集有关温度和时间的信息，并将它们绘制在图表中。

如此处所见Smooth line with spline + datetime objects doesn't work

我想插入几个温度值，使图形温度时间更平滑。

此函数检索温度和时间的值，并将它们放入与位置相关的数组（卧室和厨房）：

    xTemp, yTemp = dataList[1].split(',')
    xTime, yTime = dataList[3].split(',')

    t = datetime.fromtimestamp(float(xTime)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # get time string
    st = datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # get datetime from time string

    x.append(st)
    y.append(xTemp)
    X = np.array(x)
    Y = np.array(y)
    Xnew = matplotlib.dates.date2num(X)

    if(len(X) >= 5):
        X_smooth = np.linspace(Xnew.min(), Xnew.max(), 10)
        Y_smooth = interp1d(X, Y, X_smooth)  
        # , assume_sorted = True, kind = 'quadratic')
        a.plot(X_smooth, Y_smooth)

我收到了这个错误：

NotImplementedError: [736817.73790509 736817.73791152 736817.73791795 736817.73792438
 736817.73793081 736817.73793724 736817.73794367 736817.7379501
 736817.73795653 736817.73796296] is unsupported: Use fitpack routines for other types.

你能帮帮我吗？感谢

Answer 1

您使用函数interp1d是错误的。来自文档：

此类返回一个函数，其调用方法使用插值来查找新点的值

正如您在同一页面上的示例中所看到的，您应该仅使用您拥有的x和y值来调用interp1d。这将返回一个函数，您可以传递新的x值并返回插值的y值：

x = np.arange(0, 10)
y = np.exp(-x/3.0)
f = interpolate.interp1d(x, y)

xnew = np.arange(0, 9, 0.1)
ynew = f(xnew)   # use interpolation function returned by `interp1d`

所以在你的情况下，这将是：

f = interp1d(X, Y)
X_smooth = np.linspace(Xnew.min(), Xnew.max(), 10)
Y_smooth = f(X_smooth)

Answer 2

interp1d返回一个函数。请尝试以下方法：

Y_smooth = interp1d(X, Y)
print (Y_smooth(X_smooth[0]))

使用日期时间

2 个答案: