Question

我有一个User类，我将其作为avro（使用Confluent avro序列化程序和模式注册表）将其发布并发布到Kafka主题。我让消费者将数据打印到控制台，它工作正常。我现在尝试的是从这些数据创建原始对象。例如，我正在发布＆＃34; User＆＃34;对象作为卡夫卡主题的avro。我正在尝试在使用它之后重新创建该用户对象（而不是控制台输出）。这可能吗？

以下是我的代码

用户类

public class User { 
    int id;
    String name;    
    public User(){} 
    public User(int id, String name) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }   
}

消费者代码

User user = new User();



Properties props = new Properties();

props.put("bootstrap.servers", "127.0.0.1:9092");

props.put("group.id", "avro-consumer-group");

props.put("key.deserializer", io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);

props.put("value.deserializer", io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer.class);

props.put("schema.registry.url","http://127.0.0.1:8081");

KafkaConsumer<String, GenericRecord> consumer = new KafkaConsumer<String, GenericRecord>(props);



consumer.subscribe(Arrays.asList("avrotesttopic"));

System.out.println("Subscribed to topic " + "avrotesttopic");



while (true) {

    ConsumerRecords<String, GenericRecord> records = consumer.poll(100);

    for (org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord<String, GenericRecord> record : records){

        System.out.printf("value = %sn",record.value());    

        //output->  value = {"id": 10, "name": "testName"}

    }

}

由于

Answer 1

考虑到您使用的是KafkaAvroDeserializer，您需要将folloing属性设置为消费者配置的一部分

    props.put(KafkaAvroDeserializerConfig.SPECIFIC_AVRO_READER_CONFIG, "true");

它将允许您获取消费者已经处理的SpecificRecord而不是GenericRecord。这是一个例子

https://dzone.com/articles/kafka-avro-serialization-and-the-schema-registry

Answer 2

您可以将AvroSchema转换为JsonSchema，然后从JsonSchema转换为可以创建POJO类。

将AVRO转换为JSON：

static void convertAvroToJson(InputStream inputStream, OutputStream outputStream, Schema schema)
        throws IOException {
    DatumReader<Object> reader = new GenericDatumReader<>(schema);
    DatumWriter<Object> writer = new GenericDatumWriter<>(schema);

    BinaryDecoder binaryDecoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(inputStream, null);

    JsonEncoder jsonEncoder = EncoderFactory.get().jsonEncoder(schema, outputStream, true);
    Object datum = null;
    while (!binaryDecoder.isEnd()) {
        datum = reader.read(datum, binaryDecoder);
        writer.write(datum, jsonEncoder);
        jsonEncoder.flush();
    }
    outputStream.flush();
}

然后将JSONSchema转换为POJO，

https://dzone.com/articles/converting-json-to-pojos-using-java

Answer 3

这取决于您如何将输入记录序列化为Avro。

如果你的序列化没问题，那么简短的答案就是你在接收记录时必须做出以下改变

ConsumerRecords<String, User> records = consumer.poll(100);

有关完整示例，请参阅this

如何从kafka avro记录生成pojo？

3 个答案: