Question

我被要求使用.isnull（）函数来验证DataFrame上的缺失值。然后在不使用.head（）函数的情况下打印前10行数据。您可以使用.loc（）或iloc（）函数。不要将所选数据存储到任何DataFrame，您只想查看。查看数据的前10行。

我编码为：

'Usw 12:12 Desktop'.split(/\s|:/, 4).join('|')
#⇒ "Usw|12|12|Desktop"

但它显示了IndexError：

单一位置索引器超出范围

我应该使用.isnull（）实现输出数据帧的代码？

Answer 1

首先，应检索前10行，如biz.iloc[:10]或biz.iloc[0:10]，而不是逗号分隔。

biz.isnull().iloc[:10]为您提供biz的前10行中的每个元素是否为空。 biz[biz.isnull()]获取null的所有内容，从而仅返回null的矩阵。 any(biz.isnull())验证矩阵的完整性 biz[biz.isnull()] = -1为df中的每个空值分配一个默认值。

Answer 2

首先，您应该了解数据框的索引。在你的情况下：

biz.iloc[:10]

这将打印数据帧的前10行，参见

dataframe.iloc[: , :]

             /       \
this is for rows       this is for columns

现在，如果您想计算每列中有多少缺失值，可以使用

dataframe.isnull().sum(axis=0)

如何使用.iloc与.isnull（）

2 个答案: