为什么AlexNet中第一个卷积层的内核深度为48？

Question

在AlexNet中，第一层的过滤器大小为5*5*48，第二层的过滤器大小为3*3*128。

为什么48和128用作深度？我们可以将两者都改为不同的数字吗？

由于

Answer 1

神经网络的描述可能会让一些人感到困惑。实际上，具有48维，特别是5 * 5 * 48维的层是第二卷积层。来自article;

  

..第二个卷积层作为输入（响应标准化   汇总第一个卷积层的输出并用256个大小为5×5×48的内核过滤它

我认为，你的第一层混乱被描述为11 * 11 * 96维度，但图像中的描述却没有。如果你问作者为什么选择这样的大小，科学界仍然有些不同，因为决定神经网络的参数在某种程度上是由直觉完成的（至少在这个时候）。