在DateTime系列

Question

我有CSV格式的时间序列价格数据列表，内容如下：

asxList = ['ANZ', 'NAB', 'WBC']

for asxCode in asxList:
    ohlcData = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)

示例输出：

如何按特定顺序组装所有ohlcData，首先是DateTime索引，然后是asxList ['ANZ'，'NAB'，'WBC']索引，然后是数据列？

Answer 1

创建数据框列表，为每个数据框添加code列：

dfs = []
for asxCode in asxList:
    df = pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0)
    df['code'] = asxCode
    dfs.append(df)

连接数据框，将code列添加到索引：

pd.concat(dfs).reset_index().set_index(['index', 'code'])

Answer 2

与Dyz几乎相同，只使用keys

中的concat

asxList = ['ANZ', 'NAB', 'WBC']
l=[]
for asxCode in asxList:
    l.append(pd.DataFrame.from_csv(asxCode+'.CSV', header=0))

pd.concat(l,keys=asxList)