我正在做一个opencv项目，需要检测屏幕上的图像，一段时间后它会消失。它需要在图像显示时保存尽可能多的帧，并在图像消失时停止。我计划使用收集的数据来制作ConvNet，因此我捕获的帧数越多越好。
我正在使用全屏模板匹配来搜索图像并识别它何时消失，但我只捕获了大约30％的总帧数，屏幕为30FPS。
想要提高帧捕获率，我改为使用模板匹配搜索全屏直到找到图像，然后将搜索区域缩小到图像的坐标，稍微有一点余量，因此程序可以使用更少的资源来识别图像消失的时间（因为检查图像是否仍在那里的非常小的área）。这让我可以捕获60％的帧。
但是我想知道，我可以做些别的事情来让我优化我的程序吗？我觉得为每一帧做模板匹配都是矫枉过正。在这种情况下，对象跟踪是否更好，或者它甚至不起作用，因为图像消失了？
PS：图像在屏幕上停留约7~10秒，大约需要同时再次弹出。
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我结束使用numpy保存捕获的帧，并且缩小区域达到99％效率，没有调整图像大小或多处理。