优化python正则表达式搜索

Question

代码

def search(self, arg1, arg2):
    global ipv4_regex, type_regex

    if isinstance(arg2, type_regex):
        text = re.search(arg2, arg1)
        if text:
            p = text.group()
            return len(p)
        else:
            return 0
    else:
        if arg2 in arg1:
            return len(arg2)
        else:
            return 0

我有一个python脚本，为了提供一个请求，这个函数重新计算大约452900次（通过使用pprofile进行代码分析找到这个值），以给出输出。

关于功能的一些注意事项：

arg1 = string
arg2 = ith string/regex

基本上，arg2是需要与ith匹配的一长串正则表达式/字符串的arg1实例（arg1对于一个请求保持不变），以便找到匹配的长度

我想出了这个功能，但时间＆amp; CPU消耗正成为我的瓶颈。由于许多搜索操作，CPU很快就会很高。

到目前为止我的想法是什么

1. 使用词典理解而不是here
建议的if-else
2. 使用某种基于树的搜索，就像我们对字符串一样。

这些想法到目前为止都是简单的想法，我无法将它们付诸行动。

我无法控制arg2中的正则表达式，所以正则表达式优化在这里没有帮助。

请建议，我正在寻找关于如何优化此功能的想法？

由于