Python pandas .map仅保存最后一次编辑

Question

我正在尝试使用pandas .map编辑数据集，如下面的代码所示：

df['Region'] = df['Region'].astype('category')
reg = df['Region']
cats = reg.cat.categories
ncats = len(cats)
n = len(os)

north = (...)
south = (...)
center = (...)
islands = (...)

d1 = {cats[i]:'South' for i in range(ncats) if cats[i] in south}
d2 = {cats[i]:'North' for i in range(ncats) if cats[i] in north}
d3 = {cats[i]:'Center' for i in range(ncats) if cats[i] in center}
d4 = {cats[i]:'Islands' for i in range(ncats) if cats[i] in islands}

df['Reg_cat'] = df['Region'].map(d1)
df['Reg_cat'] = df['Region'].map(d2)
df['Reg_cat'] = df['Region'].map(d3)
df['Reg_cat'] = df['Region'].map(d4)
df['Reg_cat'] = df['Reg_cat'].astype('category')
df['Reg_cat'].cat.categories
df['Reg_cat']

代码确实有效，但它只应用最后一个.map请求。所以在这种情况下它适用于d4。如果d1是最后一个，则应用那个。我做错了什么？

Answer 1

每次连续的map调用都会用NaN替换映射器内部的所有内容。

尝试构建一个字典并传递它。

m = {'North' : north, 'South' : south, 'Center' : center, 'Islands', islands}    
d = {v2 : k for k, v in m.items() for v2 in v}

df['Reg_cat'] = df['Reg_cat'].map(d)

注意：

• 您不需要reg
• 您不需要cats
• 您不需要ncats
• 你也（不足为奇）不需要n，

Answer 2

每当您致电df['Reg_cat'] = df['Region'].map(d#)时，您都会覆盖df['Reg_cat']的值。如果您想保留所有值，请考虑将它们添加为单独的列。