如何在Python中按行追加Dataframe

Question

我想按行合并（使用df.append()）一些python数据帧。 下面报告的代码首先读取输入json_dir_path中的所有json文件，它读取包含csv文件存储的完整路径的input_fn = json_data["accPreparedCSVFileName"]，并在数据框中读取{{1} }}。当我尝试合并df_i时，我没有获得所需的结果。

df_output = df_i.append(df_output)

我只有12个文件被合并出来12.我做错了什么？

非常感谢任何帮助。

最诚挚的问候， 卡罗

Answer 1

您还可以在追加时设置ignore_index=True。

df_output = df_i.append(df_output, ignore_index=True)

您也可以连接数据帧：

df_output = pd.concat((df_output, df_i), axis=0, ignore_index=True)

正如@jpp在他的回答中建议的那样，你可以加载数据帧列表并将它们连接起来。

Answer 2

我强烈建议您在循环中不连接数据框。

将数据帧存储在列表中，然后在一次调用中连接列表中的项目会更有效。例如：

lst = []

for fn in input_fn:
    lst.append(pd.read_csv(fn))

df_output = pd.concat(lst, ignore_index=True)