我在Microsoft QnA Maker中创建了一个机器人，并且现在已经在Maker中测试了QnA对。即使在问题中使用了其他单词，机器人也能够识别我所做的QnA对。但是，在Azure测试聊天和团队聊天中引入机器人并对其进行测试后，我发现机器人只在使用确切的问题措辞时才会做出适当的响应。
机器人有一个QnA对，问题是“你好”。在QnA Maker Test中，如果我发送此问题的变体，例如“hello wicky”或“hello there”，那么机器人会识别该对并以适当的答案作出响应。在Azure和Teams中进行测试时，如果我说“你好”，机器人只会做出相应的响应。如果我说任何变化，那么它只会回答“在FAQ中没有好的匹配。”
在QnA Maker中进行测试时，我的机器人在回答包含其他单词的问题时从未遇到过问题，但这并不是一个确切的问题。在Azure和团队中进行测试时，它似乎只是挑剔。我已多次重新发布机器人，并确保知识库ID和订阅密钥正确无误。我有什么选择？
答案 0 :(得分：0)
这里需要检查一下。如果您正在使用Bot服务的入门代码，那么您可能会继承QnAMakerDialog中的Dialog。构造函数需要几个参数，包括在没有良好匹配时返回的消息，以及何时返回无匹配文本的最小置信度分数。例如，这里是继承自QnAMakerDialog的类的构造函数：
public BasicQnAMakerDialog() : base(new QnAMakerService(new QnAMakerAttribute(Utils.GetAppSetting("QnASubscriptionKey"), Utils.GetAppSetting("QnAKnowledgebaseId"), "No good match in FAQ.", 0.5)))
{}
请注意＆＃34;没有好的匹配＆＃34;文本实际上设置为＆＃34; FAQ＆＃34;中没有匹配，最小置信度得分为0.5。
如果您签入QnAMaker测试聊天，您应该会看到与消息一起返回的置信度分数。您可以尝试降低最低置信度分数，以防止获得不良匹配消息。
改善您的机器人
您可以在QnAMaker中为您的机器人添加备用短语，然后重新训练并发布模型。洗涤，冲洗，重复。您也可以尝试记录QnAMaker返回低于阈值的置信度得分的问题。这将为您提供一个问题的起点，您的用户会询问您的机器人在哪些方面没有很好的答案。
根据您的知识领域，您可能还会尝试搜索网络并总结最高结果，然后将其返回给用户，而不仅仅是＆＃34;找不到匹配项。＆＃34;这就是Siri干涸时所做的事情，这几乎就是我所要求的一切。