注释堆积的barplot matplotlib和熊猫

Question

我有一个简单的数据框，用于存储调查结果。列是：

| Age | Income | Satisfaction |

所有这些值都包含1和5之间的值（分类）。我设法生成了一个堆积的条形图，显示了不同年龄人群中Satisfaction值的分布。 代码是：

#create a random df
data = []
for i in range(500):
    sample = {"age" : random.randint(0,5), "income" : random.randint(1,5), "satisfaction" : random.randint(1,5)}
data.append(sample)
df = pd.DataFrame(data)
#group by age
counter = df.groupby('age')['satisfaction'].value_counts().unstack()
#calculate the % for each age group 
percentage_dist = 100 * counter.divide(counter.sum(axis = 1), axis = 0)
percentage_dist.plot.bar(stacked=True)

这会产生以下所需的情节：

但是，如果green的{​​{1}}子集（百分比）高于Age-0中的Age-2子集（百分比），则很难进行比较。因此，是否有一种方法可以在条形图的每个子部分的顶部添加百分比。像这样的东西，但对于每一个酒吧：

Answer 1

一种选择是迭代补丁以获得它们的宽度，高度和左下角坐标，并使用此值将标签放置在相应柱的中心。

为此，必须存储pandas bar方法返回的轴。

ax = percentage_dist.plot.bar(stacked=True)
for p in ax.patches:
    width, height = p.get_width(), p.get_height()
    x, y = p.get_xy() 
    ax.text(x+width/2, 
            y+height/2, 
            '{:.0f} %'.format(height), 
            horizontalalignment='center', 
            verticalalignment='center')

这里，注释值设置为0小数，但这很容易修改。

使用此代码生成的输出图如下：