在Python 3中清理Dataframe

Question

我有一个数据框（hasleft），其中包含已离开服务的人及其离开的原因。 'text'列是他们的原因，但其中一些不是字符串。并不多，所以我只想删除这些行，无论是就位还是新数据帧。下面的代码只给我一个仅填充了NaN的数据框。为什么不起作用？

cleanedleft = pd.DataFrame()
cleanedleft = haveleft[haveleft[haveleft['text'] == str]]
print(holder[0:10])

或者如果我删除其中一个'haveleft []'，我会得到一个空的数据帧

cleanedleft = pd.DataFrame()
cleanedleft = haveleft[haveleft['text'] == str]
print(holder[0:10])

我试图添加一个类型（），但似乎无法弄清楚如何做到这一点。

Answer 1

它不起作用，因为DataFrame列不能包含混合类型;您的text列将是字符串或对象，即使某些值是数字。您需要弄清楚如何表征不需要的数据并相应地删除它们。

例如，要删除'text'仅由数字组成的行，如您在单行示例中所示：

cleaned = df[~df['text'].str.match('^\d+$')]